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Ami Contracts

リスク条項を精査し、社内標準ひな形と照合し、署名前に相違点を指摘します。

契約リスクはたいてい、標準ひな形から静かにずらされた条項に隠れています。エージェントが手元の版を社内ひな形と照合し、何が動いたのかを正確に示します。署名が下りる前に。

仕事を受けた後、エージェントは何をするか

上で一度お任せいただきました。そこからエージェントは自らデータを見張り、業務イベントが起きれば動き、委任された分を処理し、残りを根拠とともに持ち帰ります。以下がその実績と、いまお待ちしている分です。

Ami Contracts契約管理 – CLM稼働中就業時間なし · 休業日なし

エージェントが自ら処理(催促不要)

  1. 草案を社内ひな形と突合
  2. ひな形から変更された条項を提示
  3. 条項ごとのリスクを評価
  4. 同じ相手と締結済みの契約を確認
  5. 外れた箇所に代替文案を提案

ご判断待ち

  1. リスクの高いひな形逸脱 3 条項ご確認待ち
  2. 社内基準を超える違約条項ご承認待ち
エージェント処理 5 件 · ご判断 2 件あなたの権限の範囲で参照
Ami Contractsリクエスト対応

「この契約は当社のひな形とどこが違いますか」

3 条項で外れています。重いのは違約条項と支払期日です。

ひな形との差をすべて表示して、代替文案も用意してください。

ひな形との差をすべて表示し、原文の横に代替文案を並べました。

社内基準を超える違約条項は委任範囲の外です。ご承認をお待ちしています。

この相手は従来どの基準で署名していますか。

締結済みの契約はいずれもひな形の違約基準を維持しています。交渉の材料として直近 3 件を抜き出しました。

監査ログ · Ami Contracts · 法務部長 の委任による

この例の数値は説明用です。実運用ではエージェントが数値を作ることはなく、社内システムにある値を読んで並べ替えるだけです。

  1. あなたの権限の中で読む
  2. 委任された範囲で実行する
  3. すべての操作が証跡に残る

エージェントに出会う場所

  • モジュールの画面の中でいま開いている伝票の横に提案が出ます。別のアプリへ移る必要はありません。
  • Ami に普段の言葉で聞く入力でも音声でも、システムでお使いの言語のままで結構です。
  • 仕事が発生すれば自ら動く業務イベントに応じて動き、仕事を届けます。思い出していただくまで待ちません。

エージェントはどこからデータを取るのか

エージェントは独自のデータ保管庫を持たず、外部へ同期もせず、複製も残しません。モジュールが動いている権限付きデータ層をそのまま読み、呼び出した本人の権限に厳密に従います。

よくあるやり方
システムの外側にある AI
複製を作る必要がある
  • データが社外へ出ていく
  • 権限を二度目に組み直すことになり、ずれる余地が生まれる
  • 数値が同期周期の分だけ遅れる
Apus のやり方あいだに何もありません。守るべき複製も、同期すべき複製も、権限を組み直す複製もありません。
Ami Contractsデータ層の上に直接立つ
権限が適用されたデータ層 · 契約管理 – CLM
  • 交渉中の契約書
  • 社内の標準ひな形
  • 同一相手と締結済みの契約
内側に立っているため、呼び出したアカウントが見てよいものだけを見ます。一行たりとも余分には見ません。

では AI モデル自体はどこで動くのか

機微なデータに触れる処理内部 AI · ローカル LLM で、御社のインフラ内で実行
機微なデータに触れない処理推論性能が最も高い外部 AI · 外部 LLM を利用

上の図は「データがどこにあるか」、こちらは「モデルがどこで動くか」の話で、別の事柄です。機微度に応じて自動的に振り分けられるため、処理ごとに選ぶ必要はありません。

ハイブリッド AI の考え方を見る

このエージェントがしないこと

  • 自分に権限を与えません。フォームの下書きや書き込みはできますが、委任された範囲に限られ、その外は提案で止まります。.
  • データへの抜け道はありません。呼び出したアカウントが見てよいものだけを見ます。独自の接続は持ちません。.
  • 匿名で動きません。どのエージェントが誰の委任で処理し、誰が承認したかがログに残るため、責任は人に残ります。.

このエージェントを有効にするには

  1. 契約管理 – CLM モジュールを運用中であることが前提です。エージェントはそのモジュールのデータを読みます。
  2. 権限設定を別途行う必要はありません。エージェントの権限は呼び出した方の権限そのものです。
  3. 導入の過程で有効化し、既存の承認フローに沿って調整します。

具体的な適用範囲とモジュールごとの順序は、現状を踏まえてデモの場で決めます。

よくいただく質問

エージェントが独断でデータを書き換えることはありますか。+

独断ではありませんが、読むだけでもありません。委任いただいた範囲では、フォームの下書きもシステムへの書き込みも行います。その範囲を超える処理は提案で止まり、権限のある方を待ちます。いずれの経路でも、すべての操作が監査ログに残ります。

提案が誤っていた場合はどうなりますか。+

提案には必ず根拠が付きます。どの伝票のどの行で、なぜそう判断したかまで示します。承認者が記帳前に修正または差し戻し、その二つの操作もまた監査証跡を残します。

チャットボットとの違いは何ですか。+

チャットボットは尋ねられたときだけ答えます。エージェントは一度任された仕事を引き受け、そこから自らデータを見張り、業務イベントが起きれば動き、報告まで行います。この後半こそチャットボットにはできない部分です。

自動化フローとの違いは何ですか。+

自動化フローは設定済みの手順をそのまま実行します。エージェントは業務データを読み、状況に応じて順位を付け、何をすべきかを自ら選びます。ただし委任された範囲に限られ、承認が要る処理は既存の承認経路をそのまま通ります。

データが社外に出ることはありますか。+

機微なデータに触れる処理は、御社インフラ内に置いた内部 AI で動きます。外部モデルを使うのは機微でない処理だけです。振り分けはデータの機微度に応じて自動で行われます。

御社のデータの上でエージェントが動くところをご覧ください。

必要なモジュールと業種に合わせたデモをご用意します。

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