Ami Project
Meldet Termin- und Kostenabweichungen früh und fasst den Portfoliostatus für die Geschäftsleitung zusammen.
Projekte laufen selten in einer Woche aus dem Ruder — sie driften und zeigen sich erst im Monatsbericht. Der Agent liest echten Fortschritt und echte Kosten und warnt, solange noch Handlungsspielraum besteht.
Auftrag erhalten — das tut der Agent nun
Sie haben ihn oben einmal übergeben. Ab da beobachtet der Agent die Daten, läuft bei einem fachlichen Ereignis los, erledigt den delegierten Teil und bringt den Rest mit Belegen zurück. Das hat er getan — und das wartet noch auf Sie.
Vom Agenten erledigt — ungefragt
- Fortschritt je Meilenstein verfolgt
- Angefallene Kosten gegen das Budget gestellt
- Ressourcenzuordnung je Projekt gelesen
- Späte Meilensteine mit Folgewirkung markiert
- Portfoliostatus für die Leitung verdichtet
Wartet auf Sie
- Ein Projekt über Budget vor der Übergabezur Ansicht
- Personen zwischen zwei Projekten verschiebenzur Freigabe
Welche Projekte drohen zu kippen?
Zwei Projekte laufen aus dem Ruder: eines wegen eines späten Meilensteins, eines über die Kosten.
Aktualisiere den Plan auf den echten Fortschritt; die Besetzung gebe ich selbst frei.
Meilensteine und kritischen Pfad auf den echten Fortschritt gebracht, mit Angabe welcher welchen zieht.
Das Verschieben von Personen zwischen den Projekten liegt außerhalb Ihrer Delegation — der Vorschlag steht bereit.
Ist das Projekt über Budget noch zu retten?
Ja, wenn der Umfang der Zusatzarbeiten vor der Übergabe festgezurrt wird. Ich habe die Überschreitung nach Gewerk aufgeteilt, damit Sie den Verhandlungsspielraum sehen.
Protokoll · Ami Project · im Auftrag von Programmleitung
Die Zahlen in diesem Beispiel sind illustrativ. Im Betrieb erzeugt der Agent keine Zahlen — er liest und ordnet, was Ihr System bereits enthält.
- Liest innerhalb Ihrer Rechte
- Handelt nur im delegierten Rahmen
- Jede Aktion hinterlässt eine Spur
Wo Sie dem Agenten begegnen
- Direkt in der ModulmaskeVorschläge erscheinen neben dem Beleg, den Sie ohnehin offen haben — nicht in einer anderen Anwendung.
- Ami in normaler Sprache fragenTippen oder sprechen, in der Sprache, die Sie im System ohnehin nutzen.
- Läuft selbst los, wenn etwas anliegtStartet bei einem fachlichen Ereignis und bringt Ihnen die Aufgabe, statt darauf zu warten, dass Sie daran denken.
Woher der Agent seine Daten nimmt
Der Agent hat keinen eigenen Datenspeicher, synchronisiert nichts nach außen und hält keine Kopie. Er liest direkt auf der berechtigten Datenschicht, auf der das Modul ohnehin läuft — in den exakten Rechten dessen, der ihn aufruft.
- Daten verlassen das Unternehmen
- Berechtigungen werden ein zweites Mal gebaut — und können auseinanderlaufen
- Zahlen hinken dem Synchronisationstakt hinterher
- Aufgabenfortschritt und Projektmeilensteine
- Angefallene Kosten gegen Budget
- Ressourcenzuordnung über Projekte hinweg
Und wo läuft das KI-Modell?
Das Schaubild oben zeigt, wo die DATEN liegen; hier geht es darum, wo das MODELL läuft — zwei verschiedene Dinge. Die Weiche folgt der Sensibilität automatisch, Sie wählen nicht pro Aufgabe.
Das hybride KI-Modell ansehenAgenten derselben Gruppe
Weitere Agenten auf derselben Datenschicht — in der Regel gemeinsam aktiviert.
- Ami HiringLiest Lebensläufe, gleicht sie mit der Stellenbeschreibung ab, erstellt eine Shortlist und entwirft die Einladung zum Gespräch.
- Ami PayrollPrüft Auffälligkeiten in der Zeiterfassung und erklärt, warum die Abrechnung dieser Periode von der letzten abweicht.
- Ami PerformanceVerfolgt OKR und KPI auf echten Betriebsdaten und zeigt, wo Ergebnisse von der Strategie abweichen.
- Ami TenderZieht Mengen aus Ausschreibungsunterlagen und meldet Widersprüche bei Einheitspreisen zwischen den Verzeichnissen.
- Ami UtilizationVerfolgt Auslastung und Marge je Projekt und meldet ein Verlustprojekt, solange es noch zu retten ist.
- Ami HandoverPrüft die Übergabebedingungen je Einheit — Unterlagen, Zahlungsstand, Abnahme — und zeigt genau, wo es hakt.
Was dieser Agent nicht tut
- Er räumt sich keine Rechte ein.Der Agent füllt Formulare vor und kann ins System schreiben — aber nur im delegierten Rahmen; darüber hinaus bleibt es ein Vorschlag.
- Es gibt keine Abkürzung zu den Daten.Der Agent sieht genau das, was das aufrufende Konto sehen darf — ohne eigene Verbindung.
- Er handelt nie anonym.Das Protokoll hält fest, welcher Agent gehandelt hat, in wessen Auftrag und wer freigegeben hat — die Verantwortung bleibt beim Menschen.
So schalten Sie diesen Agenten frei
- Ihr Unternehmen muss das Modul Projekte & Portfolio – PM/PPM betreiben — der Agent liest dessen eigene Daten.
- Keine getrennte Rechtevergabe: die Rechte des Agenten sind die Rechte des Aufrufers.
- Freigeschaltet und feinjustiert während der Einführung, entlang Ihrer bestehenden Freigabe.
Der genaue Rahmen und die Reihenfolge der Module werden im Demo-Termin am tatsächlichen Stand festgelegt.
Häufig gestellte Fragen
Ändert der Agent Daten von sich aus?+
Nicht von sich aus — er kann aber mehr als lesen. Der Agent füllt Formulare vor und schreibt ins System, genau in dem Rahmen, den Sie ihm delegiert haben; darüber hinaus bleibt es ein Vorschlag und wartet auf eine berechtigte Person. Beide Wege landen vollständig im Prüfprotokoll.
Und wenn der Vorschlag falsch ist?+
Jeder Vorschlag kommt mit seinem Beleg: welcher Beleg, welche Zeile, und warum. Wer freigibt, korrigiert oder lehnt ab, bevor etwas geschrieben wird — auch diese beiden Schritte hinterlassen eine Prüfspur.
Was unterscheidet das von einem Chatbot?+
Ein Chatbot antwortet nur, wenn er gefragt wird. Ein Agent übernimmt zusätzlich eine einmal übergebene Aufgabe, beobachtet die Daten selbstständig, läuft bei einem fachlichen Ereignis los und meldet zurück — genau diese Hälfte leistet ein Chatbot nie.
Was unterscheidet das von einem Automatisierungsablauf?+
Ein Ablauf führt die konfigurierten Schritte aus. Ein Agent liest Geschäftsdaten, ordnet sie nach Lage und wählt selbst, was zu tun ist — im exakt delegierten Rahmen, und alles Freigabepflichtige läuft weiter über Ihre bestehende Freigabe.
Verlassen Daten das Unternehmen?+
Aufgaben mit sensiblen Daten laufen auf interner KI in Ihrer eigenen Infrastruktur; nur nicht sensible Aufgaben nutzen ein externes Modell. Die Weiche folgt automatisch der Sensibilität der Daten.
Sehen Sie die Agenten auf Ihren eigenen Daten laufen.
Buchen Sie eine Demo, zugeschnitten auf Ihre Module und Ihre Branche.