Eine Infrastruktur, auf der Sie mit Zuversicht skalieren.
Cloud-native, Microservices, API-first, event-getrieben — skaliert mit der Last, Integration über offene API und Echtzeitverarbeitung, bereit für globalen Maßstab.
Entwickelt für Skalierung und Integration.
Cloud-native · Microservices
Jede Funktion ist ein eigenständiger Dienst, cloud-übergreifend bereitgestellt, skaliert automatisch unter Last und wird rollierend aktualisiert — Modul für Modul.
API-first · event-getrieben
Jede Fähigkeit verfügt über eine API; Dienste kommunizieren über einen Event-Bus und ermöglichen so Datenverarbeitung und Reaktionen in Echtzeit.
Fünf Schichten, eine Plattform.
Experience
Apps & Workspace
API & Events
Offene Integration
Geschäftsdienste
Microservices
Daten
Einheitliche Datenschicht
Infrastruktur
Betrieb
Fachsoftware vorne. Die Plattform darunter.
Ein POS, ein PMS, ein KIS oder ein Core-Banking-System sind allesamt spezialisierte Front-Office-Anwendungen. Apus Platform ersetzt sie nicht — sie hält die gemeinsame Schicht darunter: Stammdaten, Bestand, Einkauf, Finanzen, Personal und Berichte.
Das Front Office ist ein Apus-Produkt
In den Branchen, für die Apus eine eigene Front-Office-Anwendung anbietet.
- Retail-POS
- PMS — Apus Platform
Das Front Office gehört einem Dritten
Das Fachverfahren bleibt bestehen; Apus integriert sich darum herum.
- KIS/EPA in Gesundheitseinrichtungen
- Core Banking, Versicherungskern
- Bürgerportale und Fachverfahren der Verwaltung
Platform Core — die gemeinsame Schicht
Ein Mandant, ein Stammdatensatz, eine Zahlenlinie.
- Einkauf, Bestand und Chargen
- Finanzen, Kalkulation und Konsolidierung
- Personal, Anlagen und Instandhaltung
- Rechte, Freigaben und Nachvollziehbarkeit
- Berichte auf abgeglichenen Daten
Ob das Front Office ein Apus-Produkt oder ein Fremdsystem ist, ändert nichts am Betrieb der Schicht darunter. Datenumfang, Schreibrechte und Abgleichpunkte werden je Umsetzung festgelegt.
Ein moderner Stack, im großen Maßstab bewährt.
Hybride KI: interne Modelle + externe LLMs, geroutet nach Datensensibilität.
Agenten lesen Geschäftsdaten per RAG aus einem Vektorspeicher und wählen anhand der Datensensibilität das passende Modell.
Interne KI · lokales LLM
Modelle laufen für sensible Daten in Ihrer Infrastruktur; Apus optimiert sie per Fine-Tuning auf Ihr Unternehmen.
Externe KI · externes LLM
Leistungsstarke LLMs für komplexe Aufgaben, ausschließlich auf nicht sensiblen Daten eingesetzt.
Agenten · RAG
KI-Agenten rufen Unternehmenswissen per RAG aus einem Vektorspeicher ab und automatisieren Prozesse.
Grenzüberschreitender Betrieb auf einer Plattform.
Mehrere Gesellschaften · Standorte · Länder · Währungen · Sprachen · Ledger · parallele Standards (IFRS & lokale GAAP).