Ami Hiring
Liest Lebensläufe, gleicht sie mit der Stellenbeschreibung ab, erstellt eine Shortlist und entwirft die Einladung zum Gespräch.
Der teure Teil der Personalgewinnung ist das Lesen und Sichten der Bewerbungen, nicht das Gespräch. Der Agent liest die Lebensläufe, gleicht sie mit der erklärten Stellenbeschreibung ab und liefert eine Shortlist samt Begründung.
Auftrag erhalten — das tut der Agent nun
Sie haben ihn oben einmal übergeben. Ab da beobachtet der Agent die Daten, läuft bei einem fachlichen Ereignis los, erledigt den delegierten Teil und bringt den Rest mit Belegen zurück. Das hat er getan — und das wartet noch auf Sie.
Vom Agenten erledigt — ungefragt
- Bewerbungen auf die offene Stelle gelesen
- Gegen die hinterlegte Stellenbeschreibung geprüft
- Nach den Auswahlkriterien der Stelle bewertet
- Benannt, was jeder Bewerbung fehlt
- Einladungen auf freie Zeitfenster entworfen
Wartet auf Sie
- Zwei Bewerbungen über dem Gehaltsbandzur Ansicht
- Einladungen an die engere Auswahl sendenzur Freigabe
Wen aus diesem Stapel Lebensläufe sollten wir einladen?
Vier Bewerbungen erfüllen die Pflichtkriterien; zwei davon liegen bei der Erfahrung am nächsten.
Baue die engere Auswahl und entwirf die Einladungen, sende sie aber noch nicht.
Engere Auswahl mit Begründung je Bewerbung gebaut und die Einladungen entworfen.
Das Versenden der Einladungen liegt außerhalb Ihrer Delegation — die Entwürfe liegen in der Akte und warten auf Freigabe.
Lohnt ein Gespräch bei den beiden über dem Band?
Beide erfüllen die fachlichen Kriterien, erwarten aber mehr als das Band der Stelle. Ich habe sie für Ihre Entscheidung getrennt, bevor etwas terminiert wird.
Protokoll · Ami Hiring · im Auftrag von Leitung Personal
Die Zahlen in diesem Beispiel sind illustrativ. Im Betrieb erzeugt der Agent keine Zahlen — er liest und ordnet, was Ihr System bereits enthält.
- Liest innerhalb Ihrer Rechte
- Handelt nur im delegierten Rahmen
- Jede Aktion hinterlässt eine Spur
Wo Sie dem Agenten begegnen
- Direkt in der ModulmaskeVorschläge erscheinen neben dem Beleg, den Sie ohnehin offen haben — nicht in einer anderen Anwendung.
- Ami in normaler Sprache fragenTippen oder sprechen, in der Sprache, die Sie im System ohnehin nutzen.
- Läuft selbst los, wenn etwas anliegtStartet bei einem fachlichen Ereignis und bringt Ihnen die Aufgabe, statt darauf zu warten, dass Sie daran denken.
Woher der Agent seine Daten nimmt
Der Agent hat keinen eigenen Datenspeicher, synchronisiert nichts nach außen und hält keine Kopie. Er liest direkt auf der berechtigten Datenschicht, auf der das Modul ohnehin läuft — in den exakten Rechten dessen, der ihn aufruft.
- Daten verlassen das Unternehmen
- Berechtigungen werden ein zweites Mal gebaut — und können auseinanderlaufen
- Zahlen hinken dem Synchronisationstakt hinterher
- Lebensläufe und Bewerberprofile
- Stellenbeschreibung und Auswahlkriterien
- Gesprächskalender und Verantwortliche
Und wo läuft das KI-Modell?
Das Schaubild oben zeigt, wo die DATEN liegen; hier geht es darum, wo das MODELL läuft — zwei verschiedene Dinge. Die Weiche folgt der Sensibilität automatisch, Sie wählen nicht pro Aufgabe.
Das hybride KI-Modell ansehenAgenten derselben Gruppe
Weitere Agenten auf derselben Datenschicht — in der Regel gemeinsam aktiviert.
- Ami PayrollPrüft Auffälligkeiten in der Zeiterfassung und erklärt, warum die Abrechnung dieser Periode von der letzten abweicht.
- Ami ProjectMeldet Termin- und Kostenabweichungen früh und fasst den Portfoliostatus für die Geschäftsleitung zusammen.
- Ami PerformanceVerfolgt OKR und KPI auf echten Betriebsdaten und zeigt, wo Ergebnisse von der Strategie abweichen.
- Ami TenderZieht Mengen aus Ausschreibungsunterlagen und meldet Widersprüche bei Einheitspreisen zwischen den Verzeichnissen.
- Ami UtilizationVerfolgt Auslastung und Marge je Projekt und meldet ein Verlustprojekt, solange es noch zu retten ist.
- Ami HandoverPrüft die Übergabebedingungen je Einheit — Unterlagen, Zahlungsstand, Abnahme — und zeigt genau, wo es hakt.
Was dieser Agent nicht tut
- Er räumt sich keine Rechte ein.Der Agent füllt Formulare vor und kann ins System schreiben — aber nur im delegierten Rahmen; darüber hinaus bleibt es ein Vorschlag.
- Es gibt keine Abkürzung zu den Daten.Der Agent sieht genau das, was das aufrufende Konto sehen darf — ohne eigene Verbindung.
- Er handelt nie anonym.Das Protokoll hält fest, welcher Agent gehandelt hat, in wessen Auftrag und wer freigegeben hat — die Verantwortung bleibt beim Menschen.
So schalten Sie diesen Agenten frei
- Ihr Unternehmen muss das Modul Personal – HRM betreiben — der Agent liest dessen eigene Daten.
- Keine getrennte Rechtevergabe: die Rechte des Agenten sind die Rechte des Aufrufers.
- Freigeschaltet und feinjustiert während der Einführung, entlang Ihrer bestehenden Freigabe.
Der genaue Rahmen und die Reihenfolge der Module werden im Demo-Termin am tatsächlichen Stand festgelegt.
Häufig gestellte Fragen
Ändert der Agent Daten von sich aus?+
Nicht von sich aus — er kann aber mehr als lesen. Der Agent füllt Formulare vor und schreibt ins System, genau in dem Rahmen, den Sie ihm delegiert haben; darüber hinaus bleibt es ein Vorschlag und wartet auf eine berechtigte Person. Beide Wege landen vollständig im Prüfprotokoll.
Und wenn der Vorschlag falsch ist?+
Jeder Vorschlag kommt mit seinem Beleg: welcher Beleg, welche Zeile, und warum. Wer freigibt, korrigiert oder lehnt ab, bevor etwas geschrieben wird — auch diese beiden Schritte hinterlassen eine Prüfspur.
Was unterscheidet das von einem Chatbot?+
Ein Chatbot antwortet nur, wenn er gefragt wird. Ein Agent übernimmt zusätzlich eine einmal übergebene Aufgabe, beobachtet die Daten selbstständig, läuft bei einem fachlichen Ereignis los und meldet zurück — genau diese Hälfte leistet ein Chatbot nie.
Was unterscheidet das von einem Automatisierungsablauf?+
Ein Ablauf führt die konfigurierten Schritte aus. Ein Agent liest Geschäftsdaten, ordnet sie nach Lage und wählt selbst, was zu tun ist — im exakt delegierten Rahmen, und alles Freigabepflichtige läuft weiter über Ihre bestehende Freigabe.
Verlassen Daten das Unternehmen?+
Aufgaben mit sensiblen Daten laufen auf interner KI in Ihrer eigenen Infrastruktur; nur nicht sensible Aufgaben nutzen ein externes Modell. Die Weiche folgt automatisch der Sensibilität der Daten.
Sehen Sie die Agenten auf Ihren eigenen Daten laufen.
Buchen Sie eine Demo, zugeschnitten auf Ihre Module und Ihre Branche.