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Ami Recipe

Verfolgt Rezeptabweichung und Schwund je Standort und zeigt, welche Gerichte die Marge auffressen.

In der Gastronomie erodiert die Marge Gramm für Gramm, nicht Monat für Monat. Der Agent vergleicht das Rezept mit dem echten Verbrauch je Standort und zeigt, welche Gerichte den Gewinn auffressen.

Auftrag erhalten — das tut der Agent nun

Sie haben ihn oben einmal übergeben. Ab da beobachtet der Agent die Daten, läuft bei einem fachlichen Ereignis los, erledigt den delegierten Teil und bringt den Rest mit Belegen zurück. Das hat er getan — und das wartet noch auf Sie.

Ami RecipeLager & BestandIm DienstKeine Bürozeiten · keine freien Tage

Vom Agenten erledigt — ungefragt

  1. Schichtabschluss jeder Filiale gelesen
  2. Rezeptur gegen echten Verbrauch gestellt
  3. Schwund je Gericht und Schicht aufgeteilt
  4. Absatz mit der Vorperiode verglichen
  5. Gerichte nach Margenverzehr sortiert

Wartet auf Sie

  1. Zwei Filialen auffällig weit über Rezepturzur Ansicht
  2. Rezeptur von drei Gerichten anpassenzur Freigabe
Agent erledigt 5 · Sie entscheiden 2Offen in Ihren Rechten
Ami RecipeAUF ANFRAGE

Welche Gerichte fressen die Marge auf?

Drei Gerichte liegen dauerhaft über Rezeptur, und alle drei gehören zu den bestverkauften.

Markiere die Gerichte über Rezeptur und schick es an die Filialleitungen.

Rezepturabweichung je Gericht markiert und an die Leitung der betroffenen Filiale geschickt.

Die Anpassung der drei Rezepturen liegt außerhalb Ihrer Delegation — vorbereitet, wartet auf Freigabe.

Warum laufen diese beiden Filialen aus dem Ruder?

Beide weichen vor allem in der Abendschicht ab, bei denselben von Hand portionierten Zutaten. Ich habe die Portionsabweichung vom Zubereitungsschwund getrennt.

Protokoll · Ami Recipe · im Auftrag von Leitung Filialbetrieb

Die Zahlen in diesem Beispiel sind illustrativ. Im Betrieb erzeugt der Agent keine Zahlen — er liest und ordnet, was Ihr System bereits enthält.

  1. Liest innerhalb Ihrer Rechte
  2. Handelt nur im delegierten Rahmen
  3. Jede Aktion hinterlässt eine Spur

Wo Sie dem Agenten begegnen

  • Direkt in der ModulmaskeVorschläge erscheinen neben dem Beleg, den Sie ohnehin offen haben — nicht in einer anderen Anwendung.
  • Ami in normaler Sprache fragenTippen oder sprechen, in der Sprache, die Sie im System ohnehin nutzen.
  • Läuft selbst los, wenn etwas anliegtStartet bei einem fachlichen Ereignis und bringt Ihnen die Aufgabe, statt darauf zu warten, dass Sie daran denken.

Woher der Agent seine Daten nimmt

Der Agent hat keinen eigenen Datenspeicher, synchronisiert nichts nach außen und hält keine Kopie. Er liest direkt auf der berechtigten Datenschicht, auf der das Modul ohnehin läuft — in den exakten Rechten dessen, der ihn aufruft.

Der übliche Weg
KI außerhalb des Systems
Eine Kopie muss gebaut werden
  • Daten verlassen das Unternehmen
  • Berechtigungen werden ein zweites Mal gebaut — und können auseinanderlaufen
  • Zahlen hinken dem Synchronisationstakt hinterher
Der Weg von ApusDazwischen liegt nichts — keine Kopie, die zu schützen, zu synchronisieren oder erneut zu berechtigen wäre.
Ami RecipeSteht auf der Datenschicht selbst
Berechtigte Datenschicht · Lager & Bestand
  • Rezepte und Portionierungsnormen
  • Echter Zutatenverbrauch je Standort
  • Umsatz je Gericht und je Schicht
Weil er innen steht, sieht der Agent genau das, was das aufrufende Konto sehen darf — keine Zeile mehr.

Und wo läuft das KI-Modell?

Aufgaben mit sensiblen DatenLaufen auf interner KI · lokales LLM, in Ihrer eigenen Infrastruktur
Aufgaben ohne sensible DatenNutzen externe KI · externes LLM, wo die Denkleistung am höchsten ist

Das Schaubild oben zeigt, wo die DATEN liegen; hier geht es darum, wo das MODELL läuft — zwei verschiedene Dinge. Die Weiche folgt der Sensibilität automatisch, Sie wählen nicht pro Aufgabe.

Das hybride KI-Modell ansehen

Agenten derselben Gruppe

Weitere Agenten auf derselben Datenschicht — in der Regel gemeinsam aktiviert.

Was dieser Agent nicht tut

  • Er räumt sich keine Rechte ein.Der Agent füllt Formulare vor und kann ins System schreiben — aber nur im delegierten Rahmen; darüber hinaus bleibt es ein Vorschlag.
  • Es gibt keine Abkürzung zu den Daten.Der Agent sieht genau das, was das aufrufende Konto sehen darf — ohne eigene Verbindung.
  • Er handelt nie anonym.Das Protokoll hält fest, welcher Agent gehandelt hat, in wessen Auftrag und wer freigegeben hat — die Verantwortung bleibt beim Menschen.

So schalten Sie diesen Agenten frei

  1. Ihr Unternehmen muss das Modul Lager & Bestand betreiben — der Agent liest dessen eigene Daten.
  2. Keine getrennte Rechtevergabe: die Rechte des Agenten sind die Rechte des Aufrufers.
  3. Freigeschaltet und feinjustiert während der Einführung, entlang Ihrer bestehenden Freigabe.

Der genaue Rahmen und die Reihenfolge der Module werden im Demo-Termin am tatsächlichen Stand festgelegt.

Häufig gestellte Fragen

Ändert der Agent Daten von sich aus?+

Nicht von sich aus — er kann aber mehr als lesen. Der Agent füllt Formulare vor und schreibt ins System, genau in dem Rahmen, den Sie ihm delegiert haben; darüber hinaus bleibt es ein Vorschlag und wartet auf eine berechtigte Person. Beide Wege landen vollständig im Prüfprotokoll.

Und wenn der Vorschlag falsch ist?+

Jeder Vorschlag kommt mit seinem Beleg: welcher Beleg, welche Zeile, und warum. Wer freigibt, korrigiert oder lehnt ab, bevor etwas geschrieben wird — auch diese beiden Schritte hinterlassen eine Prüfspur.

Was unterscheidet das von einem Chatbot?+

Ein Chatbot antwortet nur, wenn er gefragt wird. Ein Agent übernimmt zusätzlich eine einmal übergebene Aufgabe, beobachtet die Daten selbstständig, läuft bei einem fachlichen Ereignis los und meldet zurück — genau diese Hälfte leistet ein Chatbot nie.

Was unterscheidet das von einem Automatisierungsablauf?+

Ein Ablauf führt die konfigurierten Schritte aus. Ein Agent liest Geschäftsdaten, ordnet sie nach Lage und wählt selbst, was zu tun ist — im exakt delegierten Rahmen, und alles Freigabepflichtige läuft weiter über Ihre bestehende Freigabe.

Verlassen Daten das Unternehmen?+

Aufgaben mit sensiblen Daten laufen auf interner KI in Ihrer eigenen Infrastruktur; nur nicht sensible Aufgaben nutzen ein externes Modell. Die Weiche folgt automatisch der Sensibilität der Daten.

Sehen Sie die Agenten auf Ihren eigenen Daten laufen.

Buchen Sie eine Demo, zugeschnitten auf Ihre Module und Ihre Branche.

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