주제

AI & 데이터

shop-floor에서 재무 결산까지, 공급망에서 나만의 AI까지, 여기의 모든 글은 하나의 같은 질문을 각기 다른 각도에서 비춥니다: 어떻게 기업 전체가 하나의 진실을 함께 읽고 더 빨리 결정하게 할 것인가.

'나만의' AI는 모델에서 시작하지 않고, 여러분이 이미 가진 데이터에서 시작합니다. 운영 이력을, 공개 챗봇을 쓰는 경쟁자가 복제할 수 없는 강점으로 바꾸는 세 단계.

두루뭉술하게 답하는 챗봇이 아닙니다. 운영 데이터에 밀착된 AI 어시스턴트가 바로 해내는 여섯 가지 작업을, 구매 요청서 작성부터 이익률이 왜 떨어졌는지 설명하는 것까지 담았습니다.

AI를 금지하면 직원이 몰래 쓰고, 전부 외부로 넘기면 유출됩니다. 세 번째 길이 있습니다: 데이터 민감도에 따라 작업마다 라우팅하는 것입니다. 바로 적용할 수 있는 분류 프레임워크를 함께 담았습니다.

운영 데이터의 100%가 여러분의 인프라 위에 있으면, 그것은 자신의 경계 안에서 보호받는 동시에 어떤 경쟁자도 갖지 못한 AI를 위한 학습 저장소가 됩니다.