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Apus Platform
아키텍처 & 기술

안심하고 확장할 수 있는 인프라.

클라우드 네이티브, 마이크로서비스, API-first, 이벤트 기반 구조로 부하에 따라 확장하고, 개방형 API로 통합하며, 실시간으로 처리하고, 글로벌 규모에 대응합니다.

99.99%
가동률 목표 (SaaS)
개방형 API
전 모듈 REST & 웹훅
24×7
P1 지원 · Premier
아키텍처 원칙

확장과 통합을 위해 설계.

클라우드 네이티브 · 마이크로서비스

각 기능이 독립적인 서비스로, 여러 클라우드에 걸쳐 배포되며, 부하에 따라 자동 확장되고, 모듈 단위로 롤링 업그레이드됩니다.

멀티 클라우드자동 확장롤링 업그레이드

API-first · 이벤트 기반

모든 역량에 API가 있으며, 서비스는 이벤트 버스를 통해 통신하여 실시간 데이터 처리와 반응을 가능하게 합니다.

오픈 API이벤트 버스 (Kafka)실시간
아키텍처 다이어그램

다섯 개의 계층, 하나의 플랫폼.

경험

앱 & 워크스페이스

Apus Apps (웹)Apus Office (슈퍼앱)데스크톱

API & 이벤트

개방형 통합

REST APIWebhook이벤트 버스 · Kafka

비즈니스 서비스

마이크로서비스

재무생산 (MES)CRM인사…

데이터

단일 데이터 계층

PostgreSQLMongoDBRedisQdrant (벡터)

인프라

운영

DockerKubernetes멀티 클라우드 (AWS · GCP)
FRONT OFFICE ↔ PLATFORM CORE

앞단에는 전문 소프트웨어, 그 아래에 플랫폼.

POS, PMS, HIS, 코어뱅킹은 모두 앞단의 전문 애플리케이션입니다. Apus Platform은 그것을 대체하지 않고, 그 뒤의 공통 계층을 맡습니다. 기준정보, 재고, 구매, 재무, 인사, 보고까지.

앞단이 Apus 제품인 경우

Apus가 앞단 애플리케이션을 직접 제공하는 산업.

  • 리테일 POS
  • PMS — Apus Platform

앞단이 외부 시스템인 경우

기존 전문 시스템은 그대로 두고 Apus가 그 주변을 연동합니다.

  • 의료기관의 HIS/EMR
  • 코어뱅킹, 보험 코어
  • 민원 포털과 공공 전문 시스템

Platform Core — 공통 계층

하나의 테넌트, 하나의 기준정보, 하나의 수치 흐름.

  • 구매, 재고, 로트 단위 재고
  • 재무, 원가, 연결
  • 인사, 자산, 정비
  • 권한, 승인, 감사 이력
  • 대사된 데이터 기반 보고

앞단이 Apus 제품이든 외부 시스템이든 그 아래 계층이 도는 방식은 달라지지 않습니다. 데이터 범위, 쓰기 권한, 대사 지점은 도입 건별로 정합니다.

기술

대규모에서 입증된 현대적 스택.

백엔드
JavaSpring BootPython
데이터
PostgreSQLMongoDBRedisQdrant
스트리밍 & 메시징
Apache Kafka이벤트 기반Webhook
인프라 & 오케스트레이션
DockerKubernetesAWSGoogle Cloud
AI 아키텍처

하이브리드 AI: 내부 모델 + 외부 LLM, 데이터 민감도에 따라 라우팅.

에이전트가 벡터 스토어의 RAG를 통해 비즈니스 데이터를 읽고, 데이터 민감도에 따라 적절한 모델을 선택합니다.

내부 AI · 로컬 LLM

민감한 데이터를 위해 귀사의 인프라에서 모델이 실행되며, Apus가 귀사의 비즈니스에 맞게 파인튜닝합니다.

로컬 LLM파인튜닝온프레미스 GPU

외부 AI · 외부 LLM

복잡한 작업을 위한 강력한 LLM으로, 비민감 데이터에만 사용됩니다.

외부 LLM사용량 기반 과금Apus Token

에이전트 · RAG

AI 에이전트가 벡터 스토어의 RAG를 통해 기업 지식을 검색하고 프로세스를 자동화합니다.

PythonLangChainRAGQdrant
글로벌 대응

국경을 넘나드는 운영을 하나의 플랫폼에서.

다중 법인 · 다중 지점 · 다중 국가 · 다중 통화 · 다국어 · 다중 원장 · 병행 기준(IFRS 및 로컬 GAAP).

다중 법인다중 지점다중 국가다중 통화다국어다중 원장IFRS & GAAP
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