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Ami Tender

Extrait les quantités du dossier d'appel d'offres et signale les contradictions de prix unitaires entre les bordereaux.

Le métré manuel est l'endroit où l'entreprise perd de l'argent avant même d'avoir gagné l'affaire. L'agent lit le dossier d'appel d'offres, construit le bordereau de quantités et signale les contradictions de prix unitaires.

Mission reçue — voici ce que fait l'agent

Vous la lui avez confiée une fois, plus haut. À partir de là l'agent surveille les données, se déclenche quand l'événement métier survient, fait la part déléguée et vous rapporte le reste avec ses justificatifs. Voici ce qu'il a fait — et ce qui vous attend.

Ami TenderProjets & portefeuilles – PM/PPMEn posteSans horaires de bureau · sans jours fériés

Fait par l'agent — sans qu'on le lui demande

  1. Lu le dossier et les plans joints
  2. Sorti les quantités par lot de travaux
  3. Appliqué les prix unitaires et ratios internes
  4. Comparé aux offres déjà remises
  5. Relevé les lots sans données pour chiffrer

En attente de vous

  1. Deux bordereaux en écart sur un même lotà examiner
  2. Prix de remise pour le lot spécifiqueà valider
L'agent a traité 5 · vous tranchez 2Ouvert dans vos droits
Ami TenderÀ LA DEMANDE

Ce dossier d'appel d'offres contient-il des écarts de prix unitaire ?

Deux bordereaux divergent sur un lot, et trois lots n'ont pas encore de prix interne.

Sors les quantités et applique les prix internes ; le lot spécifique, je le regarde.

Quantités sorties par lot et prix internes appliqués partout où un ratio existe.

Le prix du lot spécifique sort de ce que vous avez délégué — préparé, en attente de validation.

D'où vient l'écart entre les deux bordereaux ?

Le plan et le bordereau du dossier indiquent des quantités différentes pour le même lot. J'ai extrait les deux passages côte à côte pour demander une précision.

Journal · Ami Tender · sur délégation de Responsable appels d'offres

Les chiffres de cet exemple sont illustratifs. En production l'agent ne crée aucun chiffre — il lit et remet en ordre ce que votre système contient déjà.

  1. Il lit dans vos droits
  2. Il agit dans la limite de ce que vous déléguez
  3. Chaque action laisse une trace

Où vous croisez l'agent

  • Directement dans l'écran du moduleLes propositions apparaissent à côté de la pièce déjà ouverte, pas dans une autre application.
  • Demander à Ami en langage courantÀ l'écrit ou à la voix, dans la langue que vous utilisez déjà sur le système.
  • Se déclenche seul quand il y a du travailIl part sur un événement métier et vous apporte le dossier, au lieu d'attendre que vous y pensiez.

Où l'agent prend ses données

L'agent n'a pas d'entrepôt de données à lui, ne synchronise rien vers l'extérieur et ne garde aucune copie. Il lit directement sur la couche de données déjà habilitée du module — dans les droits exacts de la personne qui l'appelle.

L'approche habituelle
Une IA posée hors du système
Il faut construire une copie
  • Les données sortent de l'entreprise
  • Les habilitations sont refaites une seconde fois — et peuvent diverger
  • Les chiffres accusent le retard du cycle de synchronisation
L'approche ApusRien ne s'intercale — aucune copie à protéger, à synchroniser ou à réhabiliter.
Ami TenderPosé sur la couche de données elle-même
Couche de données habilitée · Projets & portefeuilles – PM/PPM
  • Dossier d'appel d'offres et plans joints
  • Prix unitaires internes et ratios
  • Offres déjà remises par le passé
Parce qu'il se tient à l'intérieur, l'agent voit exactement ce que le compte appelant a le droit de voir — pas une ligne de plus.

Et le modèle d'IA, où tourne-t-il ?

Les tâches qui touchent des données sensiblesTournent sur l'IA interne · LLM local, dans votre propre infrastructure
Les tâches qui ne touchent pas de données sensiblesPassent par l'IA externe · LLM externe, là où le raisonnement est le plus puissant

Le schéma ci-dessus parle de l'endroit où sont les DONNÉES ; ici il s'agit de l'endroit où tourne le MODÈLE — deux choses différentes. L'aiguillage suit la sensibilité, vous ne choisissez pas tâche par tâche.

Voir le modèle d'IA hybride

Ce que cet agent ne fait pas

  • Il ne s'accorde aucun droit.L'agent préremplit les formulaires et peut écrire dans le système — mais seulement dans ce que vous avez délégué ; au-delà, il s'arrête à une proposition.
  • Il n'existe aucun raccourci vers les données.L'agent voit exactement ce que le compte appelant a le droit de voir — sans connexion qui lui serait propre.
  • Il n'agit jamais anonymement.Le journal indique quel agent a agi, sur quelle délégation et qui a validé — la responsabilité reste humaine.

Comment activer cet agent

  1. Votre entreprise doit faire tourner le module Projets & portefeuilles – PM/PPM — l'agent lit les données de ce module.
  2. Aucune habilitation à paramétrer à part : les droits de l'agent sont ceux de la personne qui l'appelle.
  3. Activé et affiné pendant le déploiement, en suivant votre circuit de validation existant.

Le périmètre précis et l'ordre d'activation par module se décident en démonstration, au regard de votre situation réelle.

Les questions qui reviennent

L'agent modifie-t-il les données de sa propre initiative ?+

Pas de sa propre initiative — mais il fait plus que lire. L'agent préremplit les formulaires et écrit dans le système, exactement dans le périmètre que vous lui avez délégué ; au-delà, il s'arrête à une proposition et attend une personne habilitée. Dans les deux cas, chaque geste entre au journal d'audit.

Et si la proposition de l'agent est fausse ?+

Chaque proposition arrive avec ses justificatifs : quelle pièce, quelle ligne, et pourquoi. La personne qui valide corrige ou refuse avant toute écriture — et ces deux gestes laissent eux aussi une trace d'audit.

Quelle différence avec un chatbot ?+

Un chatbot ne répond que si on l'interroge. Un agent prend en plus une mission confiée une seule fois, surveille ensuite les données de lui-même, se déclenche sur un événement métier et rend compte — c'est cette moitié qu'un chatbot ne fait jamais.

Quelle différence avec un flux d'automatisation ?+

Un flux exécute les étapes qu'on lui a configurées. Un agent lit les données métier, les classe selon la situation et choisit ce qu'il faut faire — dans le périmètre exact que vous avez délégué, et tout ce qui demande une validation passe toujours par votre validateur habituel.

Les données sortent-elles de l'entreprise ?+

Les tâches qui touchent des données sensibles tournent sur l'IA interne installée dans votre propre infrastructure ; seules les tâches non sensibles passent par un modèle externe. L'aiguillage suit automatiquement la sensibilité des données.

Voyez les agents tourner sur vos propres données.

Réservez une démo cadrée sur les modules et le secteur qui vous concernent.

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