Une infrastructure sur laquelle évoluer en toute confiance.
Cloud-native, microservices, API-first, orientée événements — une mise à l'échelle selon la charge, l'intégration via une API ouverte et le traitement en temps réel, prête pour l'échelle mondiale.
Conçue pour évoluer et s'intégrer.
Cloud Native · Microservices
Chaque fonction est un service indépendant, déployé sur plusieurs clouds, avec mise à l'échelle automatique sous charge et des mises à niveau progressives, module par module.
API-first · Orientée événements
Chaque capacité dispose d'une API ; les services communiquent via un bus d'événements, permettant le traitement et les réactions en temps réel.
Cinq couches, une plateforme.
Expérience
Applications & espace de travail
API & Événements
Intégration ouverte
Services métier
Microservices
Données
Couche de données unique
Infrastructure
Exploitation
Le logiciel métier devant. La plateforme dessous.
Un POS, un PMS, un SIH ou un core banking sont tous des applications métier de premier rang. Apus Platform ne les remplace pas — elle tient la couche partagée en dessous : données de référence, stock, achats, finance, RH et reporting.
Le front office est un produit Apus
Dans les secteurs où Apus édite sa propre application de premier rang.
- POS de détail
- PMS — Apus Platform
Le front office appartient à un tiers
Le système métier reste en place ; Apus s'intègre autour.
- SIH/DPI dans les établissements de santé
- Core banking, core assurance
- Portails de services publics et systèmes métier de l'État
Platform Core — la couche partagée
Un tenant, un référentiel, une même ligne de chiffres.
- Achats, stock et lots
- Finance, coûts et consolidation
- RH, actifs et maintenance
- Droits, validations et traçabilité
- Reporting sur données rapprochées
Que le front office soit un produit Apus ou un système tiers ne change rien au fonctionnement de la couche en dessous. Périmètre des données, droits d'écriture et points de rapprochement sont définis par déploiement.
Une stack moderne, éprouvée à grande échelle.
IA hybride : modèles internes + LLM externes, orientés selon la sensibilité des données.
Les agents lisent les données métier via RAG sur une base vectorielle et choisissent le bon modèle selon la sensibilité des données.
IA interne · LLM local
Les modèles s'exécutent dans votre infrastructure pour les données sensibles ; Apus les affine pour votre activité.
IA externe · LLM externe
Des LLM puissants pour les tâches complexes, utilisés uniquement sur des données non sensibles.
Agents · RAG
Les agents IA récupèrent la connaissance de l'entreprise via RAG sur une base vectorielle et automatisent les processus.
Des opérations transfrontalières sur une seule plateforme.
Multi-sociétés · multi-filiales · multi-pays · multi-devises · multilingue · multi-référentiels · normes en parallèle (IFRS & GAAP local).