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Tous les agents métier

Ami Content

Rédige les brouillons multicanaux dans le ton de la marque et la ligne éditoriale validée, puis les place dans le calendrier de publication.

Ce qui ralentit une ligne éditoriale, c'est rarement l'écriture — c'est l'attente entre le brief, le brouillon et le valideur. L'agent monte le brouillon à partir du brief et du ton de marque que vous avez déclarés, puis le dépose dans le bon créneau : au responsable il ne reste qu'à lire et à trancher.

Mission reçue — voici ce que fait l'agent

Vous la lui avez confiée une fois, plus haut. À partir de là l'agent surveille les données, se déclenche quand l'événement métier survient, fait la part déléguée et vous rapporte le reste avec ses justificatifs. Voici ce qu'il a fait — et ce qui vous attend.

Ami ContentMarketingEn posteSans horaires de bureau · sans jours fériés

Fait par l'agent — sans qu'on le lui demande

  1. Monté un brouillon par canal depuis le brief
  2. Tenu le ton de marque déclaré
  3. Rattaché brouillon, créneau et valideur
  4. Choisi des visuels encore sous licence
  5. Marqué les articles en retard sur le plan

En attente de vous

  1. Brouillons de la campagne à venirà valider
  2. Un visuel arrive en fin de licenceà examiner
L'agent a traité 5 · vous tranchez 2Ouvert dans vos droits
Ami ContentÀ LA DEMANDE

Prépare-moi le brouillon de présentation de l'opération du mois.

Les brouillons sont prêts pour tous les canaux du brief, dans un seul ton, et attendent votre lecture avant mise au planning.

Monte les brouillons du brief validé, tous les canaux, avec le ton du mois dernier.

Un brouillon monté par canal du brief, rattaché à son créneau, dans un même ton.

La publication sort de ce que vous avez délégué — les brouillons attendent votre validation avant mise au planning.

Les visuels, ils viennent d'où ?

De votre médiathèque, et je ne prends que ce qui est encore sous licence — un visuel approche de sa fin de droits, je l'ai mis de côté pour vous.

Journal · Ami Content · sur délégation de Responsable éditorial

Les chiffres de cet exemple sont illustratifs. En production l'agent ne crée aucun chiffre — il lit et remet en ordre ce que votre système contient déjà.

  1. Il lit dans vos droits
  2. Il agit dans la limite de ce que vous déléguez
  3. Chaque action laisse une trace

Où vous croisez l'agent

  • Directement dans l'écran du moduleLes propositions apparaissent à côté de la pièce déjà ouverte, pas dans une autre application.
  • Demander à Ami en langage courantÀ l'écrit ou à la voix, dans la langue que vous utilisez déjà sur le système.
  • Se déclenche seul quand il y a du travailIl part sur un événement métier et vous apporte le dossier, au lieu d'attendre que vous y pensiez.

Où l'agent prend ses données

L'agent n'a pas d'entrepôt de données à lui, ne synchronise rien vers l'extérieur et ne garde aucune copie. Il lit directement sur la couche de données déjà habilitée du module — dans les droits exacts de la personne qui l'appelle.

L'approche habituelle
Une IA posée hors du système
Il faut construire une copie
  • Les données sortent de l'entreprise
  • Les habilitations sont refaites une seconde fois — et peuvent diverger
  • Les chiffres accusent le retard du cycle de synchronisation
L'approche ApusRien ne s'intercale — aucune copie à protéger, à synchroniser ou à réhabiliter.
Ami ContentPosé sur la couche de données elle-même
Couche de données habilitée · Marketing
  • Brief de campagne et ligne éditoriale validée
  • Ton de la marque et publications précédentes
  • Médiathèque, droits d'usage et échéances de licence
Parce qu'il se tient à l'intérieur, l'agent voit exactement ce que le compte appelant a le droit de voir — pas une ligne de plus.

Et le modèle d'IA, où tourne-t-il ?

Les tâches qui touchent des données sensiblesTournent sur l'IA interne · LLM local, dans votre propre infrastructure
Les tâches qui ne touchent pas de données sensiblesPassent par l'IA externe · LLM externe, là où le raisonnement est le plus puissant

Le schéma ci-dessus parle de l'endroit où sont les DONNÉES ; ici il s'agit de l'endroit où tourne le MODÈLE — deux choses différentes. L'aiguillage suit la sensibilité, vous ne choisissez pas tâche par tâche.

Voir le modèle d'IA hybride

Ce que cet agent ne fait pas

  • Il ne s'accorde aucun droit.L'agent préremplit les formulaires et peut écrire dans le système — mais seulement dans ce que vous avez délégué ; au-delà, il s'arrête à une proposition.
  • Il n'existe aucun raccourci vers les données.L'agent voit exactement ce que le compte appelant a le droit de voir — sans connexion qui lui serait propre.
  • Il n'agit jamais anonymement.Le journal indique quel agent a agi, sur quelle délégation et qui a validé — la responsabilité reste humaine.

Comment activer cet agent

  1. Votre entreprise doit faire tourner le module Marketing — l'agent lit les données de ce module.
  2. Aucune habilitation à paramétrer à part : les droits de l'agent sont ceux de la personne qui l'appelle.
  3. Activé et affiné pendant le déploiement, en suivant votre circuit de validation existant.

Le périmètre précis et l'ordre d'activation par module se décident en démonstration, au regard de votre situation réelle.

Les questions qui reviennent

L'agent modifie-t-il les données de sa propre initiative ?+

Pas de sa propre initiative — mais il fait plus que lire. L'agent préremplit les formulaires et écrit dans le système, exactement dans le périmètre que vous lui avez délégué ; au-delà, il s'arrête à une proposition et attend une personne habilitée. Dans les deux cas, chaque geste entre au journal d'audit.

Et si la proposition de l'agent est fausse ?+

Chaque proposition arrive avec ses justificatifs : quelle pièce, quelle ligne, et pourquoi. La personne qui valide corrige ou refuse avant toute écriture — et ces deux gestes laissent eux aussi une trace d'audit.

Quelle différence avec un chatbot ?+

Un chatbot ne répond que si on l'interroge. Un agent prend en plus une mission confiée une seule fois, surveille ensuite les données de lui-même, se déclenche sur un événement métier et rend compte — c'est cette moitié qu'un chatbot ne fait jamais.

Quelle différence avec un flux d'automatisation ?+

Un flux exécute les étapes qu'on lui a configurées. Un agent lit les données métier, les classe selon la situation et choisit ce qu'il faut faire — dans le périmètre exact que vous avez délégué, et tout ce qui demande une validation passe toujours par votre validateur habituel.

Les données sortent-elles de l'entreprise ?+

Les tâches qui touchent des données sensibles tournent sur l'IA interne installée dans votre propre infrastructure ; seules les tâches non sensibles passent par un modèle externe. L'aiguillage suit automatiquement la sensibilité des données.

Voyez les agents tourner sur vos propres données.

Réservez une démo cadrée sur les modules et le secteur qui vous concernent.

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