Ami Analytics
Répond aux questions chiffrées en langage courant et explique pourquoi le chiffre a bougé.
Les décideurs n'ont pas besoin d'un tableau de bord de plus : ils veulent une réponse. L'agent prend la question en langage courant, répond à partir des données situées dans les droits de celui qui demande, et explique pourquoi le chiffre a bougé.
Mission reçue — voici ce que fait l'agent
Vous la lui avez confiée une fois, plus haut. À partir de là l'agent surveille les données, se déclenche quand l'événement métier survient, fait la part déléguée et vous rapporte le reste avec ses justificatifs. Voici ce qu'il a fait — et ce qui vous attend.
Fait par l'agent — sans qu'on le lui demande
- Lu les chiffres de la période arrêtée
- Comparé à la précédente selon chaque axe
- Décomposé la variation par cause
- Confronté aux définitions normalisées
- Monté les graphiques avec leurs chiffres source
En attente de vous
- Un indicateur en forte variation, cause inconnueà examiner
- Modifier la définition d'un indicateur partagéà valider
Pourquoi le coût de revient augmente-t-il ce mois-ci ?
Le coût de revient monte surtout sur une famille, du fait des prix d'achat et non des volumes.
Monte le rapport qui explique la hausse et joins les chiffres source.
Rapport monté avec la hausse décomposée par cause, chaque chiffre relié à sa source.
Modifier la définition d'un indicateur partagé sort de ce que vous avez délégué — proposé, en attente de validation.
Quel est celui qui varie fortement ?
Il a bougé en même temps qu'une correction dans le module source, mais je n'ai pas de quoi affirmer le lien. J'ai nommé précisément ce qu'il faut revérifier.
Journal · Ami Analytics · sur délégation de Directeur de l'analyse
Les chiffres de cet exemple sont illustratifs. En production l'agent ne crée aucun chiffre — il lit et remet en ordre ce que votre système contient déjà.
- Il lit dans vos droits
- Il agit dans la limite de ce que vous déléguez
- Chaque action laisse une trace
Où vous croisez l'agent
- Directement dans l'écran du moduleLes propositions apparaissent à côté de la pièce déjà ouverte, pas dans une autre application.
- Demander à Ami en langage courantÀ l'écrit ou à la voix, dans la langue que vous utilisez déjà sur le système.
- Se déclenche seul quand il y a du travailIl part sur un événement métier et vous apporte le dossier, au lieu d'attendre que vous y pensiez.
Où l'agent prend ses données
L'agent n'a pas d'entrepôt de données à lui, ne synchronise rien vers l'extérieur et ne garde aucune copie. Il lit directement sur la couche de données déjà habilitée du module — dans les droits exacts de la personne qui l'appelle.
- Les données sortent de l'entreprise
- Les habilitations sont refaites une seconde fois — et peuvent diverger
- Les chiffres accusent le retard du cycle de synchronisation
- Données d'exploitation de tous les modules
- Axes d'analyse et périodes de comparaison
- Définitions d'indicateurs normalisées
Et le modèle d'IA, où tourne-t-il ?
Le schéma ci-dessus parle de l'endroit où sont les DONNÉES ; ici il s'agit de l'endroit où tourne le MODÈLE — deux choses différentes. L'aiguillage suit la sensibilité, vous ne choisissez pas tâche par tâche.
Voir le modèle d'IA hybrideAgents du même groupe
Les autres agents posés sur la même couche de données — activés le plus souvent ensemble.
Ce que cet agent ne fait pas
- Il ne s'accorde aucun droit.L'agent préremplit les formulaires et peut écrire dans le système — mais seulement dans ce que vous avez délégué ; au-delà, il s'arrête à une proposition.
- Il n'existe aucun raccourci vers les données.L'agent voit exactement ce que le compte appelant a le droit de voir — sans connexion qui lui serait propre.
- Il n'agit jamais anonymement.Le journal indique quel agent a agi, sur quelle délégation et qui a validé — la responsabilité reste humaine.
Comment activer cet agent
- Votre entreprise doit faire tourner le module BI & Analytique — l'agent lit les données de ce module.
- Aucune habilitation à paramétrer à part : les droits de l'agent sont ceux de la personne qui l'appelle.
- Activé et affiné pendant le déploiement, en suivant votre circuit de validation existant.
Le périmètre précis et l'ordre d'activation par module se décident en démonstration, au regard de votre situation réelle.
Les questions qui reviennent
L'agent modifie-t-il les données de sa propre initiative ?+
Pas de sa propre initiative — mais il fait plus que lire. L'agent préremplit les formulaires et écrit dans le système, exactement dans le périmètre que vous lui avez délégué ; au-delà, il s'arrête à une proposition et attend une personne habilitée. Dans les deux cas, chaque geste entre au journal d'audit.
Et si la proposition de l'agent est fausse ?+
Chaque proposition arrive avec ses justificatifs : quelle pièce, quelle ligne, et pourquoi. La personne qui valide corrige ou refuse avant toute écriture — et ces deux gestes laissent eux aussi une trace d'audit.
Quelle différence avec un chatbot ?+
Un chatbot ne répond que si on l'interroge. Un agent prend en plus une mission confiée une seule fois, surveille ensuite les données de lui-même, se déclenche sur un événement métier et rend compte — c'est cette moitié qu'un chatbot ne fait jamais.
Quelle différence avec un flux d'automatisation ?+
Un flux exécute les étapes qu'on lui a configurées. Un agent lit les données métier, les classe selon la situation et choisit ce qu'il faut faire — dans le périmètre exact que vous avez délégué, et tout ce qui demande une validation passe toujours par votre validateur habituel.
Les données sortent-elles de l'entreprise ?+
Les tâches qui touchent des données sensibles tournent sur l'IA interne installée dans votre propre infrastructure ; seules les tâches non sensibles passent par un modèle externe. L'aiguillage suit automatiquement la sensibilité des données.
Voyez les agents tourner sur vos propres données.
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