接下工作之後，智慧代理做什麼
您在上面一次性交辦給它。之後智慧代理自己盯著資料，在業務事件發生時啟動，做完您授權的部分，把其餘的連同依據一併帶回。以下是它已經做完的，以及正在等您的。
智慧代理自己做完，不用催
- 讀取各門市的交班結帳
- 把標準配方與實際耗用比對
- 依餐點與班別拆分耗損
- 把餐點銷量與上期比較
- 依吃掉毛利的程度為餐點排序
等您裁示
- 兩家門市偏離配方異常之大等您查看
- 更新三道餐點的標準配方等您簽核
「哪些餐點在吃掉毛利？」
有三道餐點長期超出標準配方，而且三道都在賣得最好的那一檔。
把偏離配方的餐點標出來，發給門市負責人。
已逐道標出配方偏差，並發給對應門市的負責人。
更新那三道餐點的配方超出您授權的範圍，已經備妥，等您簽核。
那兩家門市為什麼會偏？
兩家都在晚班偏得最厲害，而且是同一批靠手工秤量的食材。我把份量偏差與備料耗損拆開了。
稽核紀錄 · Ami Recipe · 由 連鎖營運總監 授權
本例的數字僅供說明。實際運作時智慧代理不會生出任何數字，它只是把系統裡既有的內容讀出來重新排好。
- 在你的權限內讀取
- 只在你授權的範圍內動手
- 每一次操作都留痕
您會在哪裡遇到它
- 就在模組畫面裡建議出現在您已經打開的那張單據旁邊，不必切到另一個應用程式。
- 用平常的話問 Ami打字或說話都行，用您在系統裡本來就在用的語言。
- 有事時自己啟動依業務事件啟動，把事情送到您面前，而不是等您想起來。
智慧代理的資料從哪裡來
智慧代理沒有自己的資料庫，不向外同步，也不留任何副本。它直接在模組正在運作、已套用權限的資料層上讀取，並嚴格依照呼叫者本人的權限。
- 資料離開了企業
- 權限要第二次重建，而且可能對不上
- 數字會落後一個同步週期
- 配方與標準份量
- 各門市的真實食材耗用
- 依品項與班別的銷售
那麼 AI 模型本身在哪裡運算
上面的圖說的是資料在哪裡，這裡說的是模型在哪裡運算，是兩件不同的事。系統依敏感程度自動分流，您不必逐項挑選。
了解混合 AI 架構同組代理
站在同一資料層上的其他代理 —— 通常一起啟用。
- Ami Sourcing比對報價，以真實交貨紀錄為供應商評分，並對異常價格提出警示。
- Ami Stock預警缺料與呆滯存貨，依 FEFO 與各倉安全存量提出補貨建議。
- Ami Demand由真實銷售資料預測需求，與產能對齊，並在計畫定案前模擬情境。
- Ami Scheduling依現場真實產能提出工單順序，並提示可能延遲的工單。
- Ami Quality將不良分類，把根本原因追溯到工序與班別，並附證據開立 CAPA。
- Ami Maintenance由運轉時數與設備資料預測故障，在產線停機之前開出保養工單。
- Ami Fleet依真實行駛里程預測保養，並在驗車或保險到期前提出警示。
- Ami Assortment把各門市庫存與該門市的真實銷售速度比對，建議調撥並標出滯銷品。
- Ami Season依種植區與產季預測產量，在旺季來臨前對齊加工產能。
- Ami Consumption依客房住用率預測布巾、備品與廚房物料的耗用，在旺季前下單。
- Ami Pharmacy依批號與效期追蹤藥品與耗材，預警近效期庫存並建議院區之間調撥。
這個智慧代理不做的事
- 不會自己給自己授權。它能預填表單、也能寫入系統，但僅限於您授權的範圍；超出之後就停在建議。.
- 沒有繞過權限的捷徑。它只看得到呼叫帳號被允許看到的內容，自己不持有任何連線。.
- 不會匿名操作。紀錄會留下是哪個智慧代理、依誰的授權、經誰簽核，責任始終留在人這一側。.
如何啟用這個智慧代理
- 貴公司需要正在使用 庫存·倉儲 模組，智慧代理讀的正是該模組的資料。
- 不需要另外設定權限：智慧代理的權限就是呼叫者的權限。
- 在導入過程中啟用並微調，沿用貴公司現有的簽核流程。
具體範圍與各模組的啟用順序，會在展示時依貴公司現況一併確定。
常被問到的問題
智慧代理會擅自改資料嗎？+
不會擅自改，但它也不只是讀。在您授權的範圍內，它會預填表單並寫入系統；超出這個範圍就停在建議，等有權限的人處理。無論走哪條路，每一次操作都會進入稽核紀錄。
如果它的建議是錯的呢？+
每則建議都帶著依據：哪一張憑證、哪一列、為什麼。簽核的人在任何東西寫入之前修改或退回，而這兩個動作同樣會留下稽核軌跡。
它和聊天機器人有什麼不同？+
聊天機器人只有被問到才回答。智慧代理還會接下您一次性交辦的工作，之後自己盯著資料，在業務事件發生時啟動並回報。這後半段，正是聊天機器人做不到的。
它和自動化流程有什麼不同？+
自動化流程只會執行事先設定好的步驟。智慧代理讀業務資料，依實際情形排出輕重，自己選出該做什麼，但僅限於您授權的範圍，需要簽核的照舊走您現有的簽核線。
資料會離開企業嗎？+
接觸敏感資料的作業，在放置於貴公司基礎架構內的內部 AI 上運算；只有不敏感的作業才會用到外部模型。分流依資料的敏感程度自動完成。