報表分散在各個系統中，資料落後且各報表定義不一，管理者缺乏整體視角，難以及時決策。
BI 直接讀取營運資料層，不必等各部門把報表送上來，所以儀表板上的數字和業務裡的數字始終是同一個。有人對某個指標存疑，您可以當場從圖表一路鑽到原始單據。
每一項能力，都為解決一個營運難題而生。
依角色客製的儀表板
如何實現： 拖曳即可建立，貼合各層級與各部門的需求。
資料零延遲
如何實現： 直接基於即時營運資料進行分析。
緊扣策略目標
如何實現： BSC/KPI/OKR 追蹤執行到每一個目標。
洞見未來
如何實現： 預測營收、需求與現金流走勢。
追溯到源頭
如何實現： 從總覽逐層下鑽，直達原始單據。
異常絕不遺漏
如何實現： 自動預警門檻值，即時推播提醒。
資料底座
同一資料層，免夜間 ETL
如何實現： 報表直接讀取業務資料，不必等隔日的同步。
指標字典
如何實現： 每個指標只有一個定義與一個公式，杜絕兩個部門兩個數。
列級權限
如何實現： 檢視者只能看到自身權限範圍內的資料，就在報表裡生效。
分析與呈現
經營儀表板
如何實現： 依角色配置指標集：董事會、部門、分支機構。
下鑽到單據
如何實現： 從彙總數一路回到產生它的訂單或會計分錄。
比較與趨勢
如何實現： 去年同期、本年累計、計畫對實際。
主動與可信
門檻預警
如何實現： 指標越界即推播，而不是等人打開報表。
定時派送
如何實現： 依收件群組定時發送，並採用各角色需要的格式。
資料血緣
如何實現： 每個數字都能說清來自哪個模組、何時計算。
三個步驟即可上線運作。
評估與設定
Apus 會盤點您的業務流程，並依您的實際營運設定模組。
遷移與整合
從舊系統遷移資料，並在同一資料層上與其他模組串接。
教育訓練與上線
為團隊進行教育訓練、正式上線，並依所選 SLA 等級提供後續支援。
從蒐集資料到決策。
- 公式與統計口徑
- 來源分系統·更新時點
- 定義的負責人
兩個部門帶著兩個數字來開會，原因不是報表工具，而是有兩套定義。在這裡，一個指標只有一個定義，也只有一個人對它負責。
讓 AI 說清楚數字為什麼變了，而不只是把圖表重畫一次。
辨識人眼難以察覺的趨勢與異常。
基於您自有資料的機器學習預測。
從資料中給出可執行的行動建議，而不只是圖表。
沒有智慧代理，事情不會消失，只會落到人身上。
要等到有人想起來、又挪得出時間坐下來做，事情才動得了。
觸發它的是業務事件，不是誰的記性。
新一期資料關帳時
想知道眼下是什麼狀況，得先請人核一遍，再匯出一份報表。
用您自己的話問，答案就從系統裡既有的數字裡出來。
「這個月的銷貨成本為什麼上去了？」
最能幹的人把一天花在跟上週一模一樣的對帳上。
重複的那部分在您授予的權限內跑完，該裁示的仍舊停在您這裡。
等您查看
本模組的智慧代理
它們就站在上面這層資料之上，並在呼叫者的權限內執行。
資料直達其他模組——無需重複輸入。
每一筆業務資料都在同一資料層上直達相關模組——無需重複輸入，也沒有資料孤島。
常見問題解答。
分析資料是即時的嗎？+
是的。BI 直接在統一資料層上分析，毫無延遲。
支援依角色客製的儀表板嗎？+
每個角色打開的是自己那一頁：儀表板可拖曳，依層級和部門各自成形。
能預測和預警嗎？+
兩者都有。趨勢預測跑在您自己的資料上；預警門檻一旦被突破，通知立刻發出。
BI 會從哪些模組取得資料？+
全部模組——財務、生產製造、銷售、人力資源……統一到同一個資料來源之上。