预测散落在表格中，各团队依据不同数字计划，短缺总是发现得太晚。
预测、可用库存、未结订单和车间产能摊在同一张表上，计划员试一个情景，哪里会断立刻看得见。缺口按对订单的影响程度排序，只有获批的计划才会下发到采购和车间。
每一项能力，都为解决一个运营难题而生。
单一数字 S&OP
实现方式： 在同一周期协调需求、供应、库存和财务。
需求预测
实现方式： 生成统计基线并追踪计划员的调整。
多级 MRP
实现方式： 依据 BOM、可用量、提前期与订单计算需求。
DRP 与补货
实现方式： 规划仓网调拨和补充。
产能计划
实现方式： 发布计划前比较负荷与产能。
情景与例外
实现方式： 比较备选方案，并对需要决策的缺口排定优先级。
需求预测与 S&OP
需求预测
实现方式： 建模季节性、促销与各渠道真实销售历史。
产销协同计划
实现方式： 销售、供应与财务共用同一个达成一致的数字。
情景与模拟
实现方式： 决策前先比较：需求突增、物料短缺、价格变动。
物料与产能计划
MRP 物料需求
实现方式： 按 BOM 展开需求，考虑库存、在途订单与提前期。
CRP 产能计划
实现方式： 按日历平衡设备与人力负荷，指出瓶颈所在。
DRP 多仓分配
实现方式： 在中心仓、区域仓与门店之间制定补货计划。
跟踪与纠偏
预测准确率
实现方式： 衡量预测与实际的偏差，逐期校准模型。
例外预警
实现方式： 只呈现需要决策的事：延迟、超载、库存低于阈值。
带版本的计划确认
实现方式： 已批准的计划保留以供比对，不被覆盖。
三步完成实施。
调研与配置
围绕实际流程确定范围、数据与审批。
迁移与集成
载入基础数据，并在同一数据层连接相关模块。
培训与运行
试运行、培训，并按约定支持计划上线。
从预测到执行。
- 预测需求与确定订单
- 计划期·平衡点
- 可用产能
主生产计划是需求碰上产能的地方：确定订单和预测并排放着，要砍的时候按依据砍，而不是按会上谁嗓门大。
用 AI 更早预警并辅助决策。
建议基准预测并标记偏差。
按客户和库存影响排列例外。
提出供计划员复核的情景。
没有智能体，活儿不会消失，只会落到人身上。
只有等到有人想起来、又腾得出时间坐下来做，事情才动起来。
触发它的是业务事件，不是谁的记性。
您搭建一个计划方案时
想知道眼下是什么情况，得先请人核一遍，再导一份报表。
用您自己的话问，答案就从系统里已有的数字里出来。
“下个月的计划会超出车间产能吗？”
最能干的人把一天花在跟上周一模一样的对账上。
重复的那部分在您授予的权限内跑完，该拍板的仍旧停在您这里。
等您查看
本模块的智能体
它们就站在上面这层数据之上，并在调用者的权限内运行。
数据直达其他模块——无需重复录入。
所有步骤共享源数据、访问控制与审计轨迹。
常见问题。
计划模块会取代 MES 吗？+
不会。计划决定生产什么、何时生产；MES 负责车间排程与执行记录。
它会创建采购订单吗？+
它生成经核准的需求与建议；询价、订单和供应商仍由采购模块管理。
可以比较多个 S&OP 情景吗？+
可以，可调整需求、产能、提前期和目标库存。
MRP 与 DRP 使用哪些数据？+
物料清单、可用库存、未结订单、提前期、仓网结构与生产日历。