报表分散在各个系统中，数据滞后且口径不一，管理者缺乏全局视角，难以及时决策。
BI 直接读取业务数据层，不必等各部门把报表报上来，所以看板上的数字和业务里的数字始终是同一个。有人对某个指标存疑，你可以当场从图表一路下钻到原始单据。
每一项能力，都为解决一个运营难题而生。
按角色定制的数据看板
如何实现： 拖拽即可搭建，贴合各层级与各部门的需求。
数据零延迟
如何实现： 直接基于实时运营数据进行分析。
紧扣战略目标
如何实现： BSC/KPI/OKR 追踪执行到每一个目标。
洞见未来
如何实现： 预测营收、需求与现金流走势。
追溯到源头
如何实现： 从总览逐层下钻，直达原始单据。
异常绝不遗漏
如何实现： 自动预警阈值，实时推送提醒。
数据底座
同一数据层，无需夜间 ETL
如何实现： 报表直接读取业务数据，不必等第二天的同步。
指标字典
如何实现： 每个指标只有一个定义与一个公式，杜绝两个部门两个数。
行级权限
如何实现： 查看者只能看到自身权限范围内的数据，就在报表里生效。
分析与呈现
经营驾驶舱
如何实现： 按角色配置指标集：董事会、部门、分支机构。
下钻到单据
如何实现： 从汇总数一路回到生成它的订单或会计分录。
对比与趋势
如何实现： 去年同期、本年累计、计划对实际。
主动与可信
阈值预警
如何实现： 指标越界即推送，而不是等人打开报表。
定时分发
如何实现： 按收件人分组定时发送，并采用各角色需要的格式。
数据血缘
如何实现： 每个数字都能说清来自哪个模块、何时计算。
三步即可上线运行。
评估与配置
Apus 梳理你的业务流程，并按你的实际运营配置模块。
迁移与集成
从旧系统迁移数据，并在同一数据层上与其他模块打通。
培训与上线
培训团队、正式上线，并按所选 SLA 级别提供后续支持。
从采集数据到决策。
- 公式与统计口径
- 来源分系统·刷新时点
- 定义的负责人
两个部门带着两个数字来开会，原因不是报表工具，而是有两套定义。在这里，一个指标只有一个定义，也只有一个人对它负责。
让 AI 说清数字为什么变了，而不只是把图表重画一遍。
识别人眼难以察觉的趋势与异常。
基于你自有数据的机器学习预测。
从数据中给出可落地的行动建议，而不只是图表。
没有智能体，活儿不会消失，只会落到人身上。
只有等到有人想起来、又腾得出时间坐下来做，事情才动起来。
触发它的是业务事件，不是谁的记性。
新一期数据结账时
想知道眼下是什么情况，得先请人核一遍，再导一份报表。
用您自己的话问，答案就从系统里已有的数字里出来。
“这个月的销货成本为什么上去了？”
最能干的人把一天花在跟上周一模一样的对账上。
重复的那部分在您授予的权限内跑完，该拍板的仍旧停在您这里。
等您查看
本模块的智能体
它们就站在上面这层数据之上，并在调用者的权限内运行。
数据直达其他模块——无需重复录入。
每一笔业务数据都在同一数据层上直达相关模块——无需重复录入，也没有数据孤岛。
常见问题解答。
分析数据是实时的吗？+
是的。BI 直接在统一数据层上分析，毫无延迟。
支持按角色定制的数据看板吗？+
每个角色打开的是自己那一屏：看板可拖拽，按层级和部门各自成形。
能预测和预警吗？+
两者都有。趋势预测跑在你自己的数据上；预警阈值一旦被突破，通知立刻发出。
BI 会从哪些模块取数？+
全部模块——财务、生产制造、销售、人力资源……统一到一个数据源之上。