被动式故障抢修，非计划停机打乱生产，备件成本高、闲置时间多——直接冲击产出。
每台设备都有自己的履历：运行小时、历次故障、换过哪些备件。维护工单依这份履历下达，而不是依赖维护班组的记性；工单要用的备件，在技工到达设备之前就已在仓库预留好。
每一项能力，都为解决一个运营难题而生。
完整的资产档案
如何实现： 每台资产的履历、位置与技术参数。
主动式维护
如何实现： 基于计划与运行状态制定预防性维护方案。
处置全程可控
如何实现： 工单、派工与进度追踪。
备件适量、不积压
如何实现： 备件库存、定额与合理采购。
从故障中学习
如何实现： 记录、处置并分析故障根因。
衡量运行绩效
如何实现： 运行时间、MTBF/MTTR 与 OEE。
资产台账
资产台账与设备树
如何实现： 位置、父子结构、技术参数与全生命周期履历。
备件与维修物资
如何实现： 按设备管理备件库存、补货点与已认可的替代件。
图纸与作业指导
如何实现： 图纸、样本与安全规程直接挂在设备上。
维护计划
预防性维护
如何实现： 按日历、运行小时或次数，达到阈值即自动开单。
维修工单
如何实现： 派工、所需备件、标准工时与完工确认一条线走完。
状态维修
如何实现： 振动、温度、电流阈值在故障之前触发点检。
可靠性与成本
MTBF 与 MTTR
如何实现： 按设备计算平均故障间隔与平均修复时间。
故障履历
如何实现： 故障代码与原因，看清哪台设备总在重复同一个问题。
全生命周期成本
如何实现： 购置、运行、维护与处置汇成每台设备的一个数字。
三步即可上线运行。
评估与配置
Apus 梳理你的业务流程，并按你的实际运营配置模块。
迁移与集成
从旧系统迁移数据，并在同一数据层上与其他模块打通。
培训与上线
培训团队、正式上线，并按所选 SLA 级别提供后续支持。
从资产档案到衡量 OEE 并改进。
- 设备与安装位置
- 作业类型（预防性/纠正性）
- 耗用备件与工时
设备的全生命周期成本真正是在维修工单里长出来的：每修一次都留下备件和工时，于是“继续修还是换新”变成有数字可答的问题。
让 AI 在设备停线之前，先说出它要坏了。
预测故障，在停机前提前介入。
基于运行数据优化预防性维护计划。
推荐最优备件库存，降低资金占用。
没有智能体，活儿不会消失，只会落到人身上。
只有等到有人想起来、又腾得出时间坐下来做，事情才动起来。
触发它的是业务事件，不是谁的记性。
设备运行时数触及既定阈值时
想知道眼下是什么情况，得先请人核一遍，再导一份报表。
用您自己的话问，答案就从系统里已有的数字里出来。
“哪台设备得在停线之前先动手？”
最能干的人把一天花在跟上周一模一样的对账上。
重复的那部分在您授予的权限内跑完，该拍板的仍旧停在您这里。
等您查看
本模块的智能体
它们就站在上面这层数据之上，并在调用者的权限内运行。
数据直达其他模块——无需重复录入。
每一笔业务数据都在同一数据层上直达相关模块——无需重复录入，也没有数据孤岛。
常见问题解答。
EAM 是否负责固定资产台账？+
不负责。EAM 管理物理生命周期、状态、维护和工单；Finance 负责资产台账以及折旧、重估、处置和会计盘点。
支持基于状态的预防性维护吗？+
维护计划有两条触发线——时间或运行小时的节点，以及设备实测的状态阈值——哪条先到就先下工单。
能管理备件和工单吗？+
能。备件库存、定额、工单下达与进度追踪。
能衡量 OEE 与 MTBF/MTTR 吗？+
运行时间、停机时长和停机原因都在设备端当场记录，所以 OEE、MTBF、MTTR 是算出来的数，不是填出来的数。
EAM 与生产制造联动吗？+
维护计划和 MES 的生产计划排在同一张日历上，设备停在空档里，而不是切断正在跑的工单。